“落地战”成AI竞赛主旋律，360聚焦打通垂直应用“最后一公里”

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(相关资料图)

作者：北溟

编辑：刘鹏遥

美编：羽墨

当很多人还在为AI的价值与道德争论不休时，大模型“诸神之战”却已快速转入细分化、垂直化较量的下半场，大模型价值潜力终究有多高，势必要在细分垂直领域一见分晓。

人工智能的发展进程很像人类的饮食史，从茹毛饮血到鼎食钟鸣，人类用了几百万年的光景，然而从鼎食钟鸣到满汉全席，却用了不到三千年时间。再到今天，一种食物从研制伊始到被摆上千家万户的餐桌上可能最快只需几个月的功夫。如果将AI大模型的核心技术比作新鲜的食材，那垂直化市场中诞生的应用产品就是被端上各自场景的“精准料理”。

作为深耕数字安全领域的头部“食神”，360集团最近发布了自家的大模型“佳肴”——“360智脑4.0”，多模态、全端应用，以及“360AI数字人”是其三大关键词。与此同时，360创始人周鸿祎近期在公开场合也颇为活跃，关于AI垂直赛道“落地战”的战况势必将随之持续升温。

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通用大模型存在硬伤

垂直化是发展大势所趋

当前，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势，据科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，“参赛选手”涵盖了互联网巨头、AI概念上市公司、服务器龙头企业、科研院所和一众一级市场创业公司。

纵贯市场上的大模型产品，最突出的价值就在于能够学习和批量复制人类顶级专家的经验，并且向用户提供低成本且广泛覆盖的服务。但基于算力需求大、训练和推理成本高、数据质量要求高等挑战，通用大模型的发展仍会面临相当多的制约因素，无法从根本上进一步满足社会生产、生活的垂直需求。

周鸿祎近期就曾表示，“公有大模型用在政府、城市、行业等企业级场景时，存在六点不足，即缺乏行业深度、不“懂”企业、数据安全隐患、无法保障内容可信、内容更新不及时、训练和部署成本过高等。市场真正需要的大模型必须要具备行业化、企业化、垂直化、小型化、专有化等特点。”

为此，专精于细分领域的垂直大模型便有望取代通用大模型成为未来市场的主角，其将作为一种全新的生产力，随着底层能力的不断突破，对企业降本增效和个人生活改善提供更富实际的助力，并不断根据用户反馈，获取上层应用持续迭代升级的内驱力。

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着眼痛点和刚需

“多模态+数字安全”成360王牌抓手

任何一项成功的商业行为，本质上都是能够挖掘出这个时代前沿科技的最强能力，并以此来满足广大用户的实际需要。

对于垂直领域大模型的生态开发，既要牢固大模型的核心技术，又要精准满足应用场景下的具象性诉求，这一点对于360来说，始终深以为然。周鸿祎直言，“要把大模型与场景、用户相结合，只有用户真正去使用，才能不断校正模型，没有场景的大模型是没有生命力的。

此次发布的“360智脑4.0”融合千亿参数，是基于十亿级互联网图文数据进行清洗训练，并针对安防场景百万级行业数据进行微调，最终打造出了专业的视觉及多模态大模型。

在技术层面，“360智脑4.0”已具备生成与创作、多轮对话、代码能力、文本分类、文本改写、阅读理解、逻辑与推理、知识问答、多模态、翻译等十大核心能力，维度涵盖数百项细分功能，在多个第三方评测中，“360智脑4.0”位居国产大模型第一梯队。

而在应用场景上。“360智脑4.0”可覆盖大模型全部应用场景，并可接入浏览器、搜索、安全卫士等360全端产品，实现全面智能化重塑。下一步，360还将计划发布插件平台，进一步推动大模型产业生态发展。

此外，数字安全技术是360手握的核心技术，在市面大模型普遍存在网络安全、数据安全、算法安全等风险的情况下，“360智脑4.0”将主打安全至上的攻克方向。

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“以人为本”

是大模型发展升级的根本原则

垂直化的大模型应用落地在给企业和个人带来优质服务的同时，也对传统的工作方式和生活方式带来深刻变革。但大模型作为工业革命级的生产力工具，其发展的目的不是取代人，而是提高人的工作效率和生活质量。

周鸿祎认为，大模型发展要“以人为本”，真正的价值是科技平权，实现AI普惠。

AI大模型所提供个性化、规模化高端服务，能够让以前只有少数人享受的小众高端服务，变成大部分人可享受的普惠高端服务，这就能够制造大量新增市场，使服务市场的规模迅速指数级扩增，从而保持大模型的发展生命力。

而从企业实际经营的角度思考，当AI普惠使企业内部大部分的人对大模型的使用熟悉起来，上到老板、下到员工就会主动的思考如何与业务系统结合，如何改善自己的工作，实现人与大模型的双向赋能。

符合“以人为本”价值诉求的还有近期随“360智脑”一同问世“360AI数字人”。“大模型时代，并不是老板才能有助理，360发展人工智能，最重要的是让每个人都有助理为自己所用。”周鸿祎表示他看好的大模型应用创新领域是AI数字人，数字人给大模型产业的发展拓展了新的思路，是未来人工智能大模型最重要的应用入口。

结语

大模型技术迭代速度之快，意料之外，也在情理之中。当然，不能“神化”AI，至少从目前而言，大模型不能解决所有需求，也会在现阶段难免产生一些争议。但AI大模型所带来注定是一场工业革命级的生产力发展，不能因为有争议的问题就因噎废食，对于我们来说，不发展才是最大的问题。

而对于大模型大规模实现落地，可能还有很长的路要探索，庆幸的是，360等国内大厂们目前已经找准了垂直化发展的正确方向，抓住这轮窗口期，各方集聚力量，共建AI生态的共赢链路，产业智能化转型将迎来明亮前景。（文/知顿 北溟）

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